Improved fisheries bycatch management a potential outcome from synthesis of tracking data

Salvin's Albatross; photograph by Matt Charteris & Black Petrel; photograph by Virginia Nicol

Johannes H. Fischer (Department of Conservation, Wellington, New Zealand) and colleagues have published in the journal, Bird Conservation International on the occurrence and distribution of Vulnerable Black Petrels Procellaria parkinsoni and Salvin’s Albatrosses Thalassarche salvini in Peruvian waters.

The paper’s summary in both English and Spanish follows:

Summary

Seabirds are highly threatened, including by fisheries bycatch. Accurate understanding of offshore distribution of seabirds is crucial to address this threat. Tracking technologies revolutionised insights into seabird distributions but tracking data may contain a variety of biases. We tracked two threatened seabirds (Salvin’s Albatross Thalassarche salvini n = 60 and Black Petrel Procellaria parkinsoni n = 46) from their breeding colonies in Aotearoa (New Zealand) to their non-breeding grounds in South America, including Peru, while simultaneously completing seven surveys in Peruvian waters. We then used species distribution models to predict occurrence and distribution using either data source alone, and both data sources combined. Results showed seasonal differences between estimates of occurrence and distribution when using data sources independently. Combining data resulted in more balanced insights into occurrence and distributions, and reduced uncertainty. Most notably, both species were predicted to occur in Peruvian waters during all four annual quarters: the northern Humboldt upwelling system for Salvin’s Albatross and northern continental shelf waters for Black Petrels. Our results highlighted that relying on a single data source may introduce biases into distribution estimates. Our tracking data might have contained ontological and/or colony-related biases (e.g. only breeding adults from one colony were tracked), while our survey data might have contained spatiotemporal biases (e.g. surveys were limited to waters <200 nm from the coast). We recommend combining data sources wherever possible to refine predictions of species distributions, which ultimately will improve fisheries bycatch management through better spatiotemporal understanding of risks.

Resumen

Las aves marinas están seriamente amenazadas, incluyendo por capturas incidentales en diversas pesquerías. La distribución espacial precisa de aves marinas en zonas oceánica es crucial para hacer frente a estas amenazas. Las tecnologías de seguimiento satelital revolucionaron la información sobre las distribuciones espaciales de aves marinas, pero estos datos pueden contener diversos sesgos. Rastreamos dos aves marinas amenazadas (Albatros de Salvini Thalassarche salvini n = 60 y Petrel Negro Procellaria parkinsoni n = 46) desde sus colonias reproductivas en Aotearoa (Nueva Zelanda) hacia zonas oceánicas de Sudamérica, incluyendo Perú, durante su periodo post reproductivo 2018–2020, de manera simultánea se realizaron siete cruceros científicos de avistamientos de aves marinas en aguas peruanas. Luego se utilizaron variables ambientales y modelos de distribución de especies para predecir su ocurrencia y distribución utilizando una de las fuentes de datos o ambas en combinación. Los resultados muestran diferencias estacionales entre las estimaciones de ocurrencia y distribución cuando se utiliza una sola fuente de datos. Sin embargo, cuando se combinaron ambas fuentes de datos, se obtuvo un resultado mucho más equilibrado con respecto a la ocurrencia y distribución de las especies evaluadas, con una notable disminución del sesgo. En particular, se predijo que ambas especies ocurrirían en aguas peruanas durante todas las estaciones. Donde el Albatros de Salvini se distribuye en Ecosistema de la Corriente de Humboldt, y el Petrel negro en la zona de la plataforma continental al norte del país. Nuestros resultados resaltan que confiar en una sola fuente de datos puede generar un mayor sesgo en las estimaciones de distribución. Nuestros datos de seguimiento satelital podrían tener sesgos ontológicos y/o relacionados al grupo etareo evaluado en las colonias reproductivas (solo se rastrearon a aves adultas), mientras que nuestros datos de avistamientos a bordo de embarcaciones en Perú, tienen sesgos espaciotemporales (por ejemplo, las evaluaciones se limitaron a aguas <200 nm de la costa). Recomendamos usar ambas fuentes de datos en conjunto, siempre que sea posible, para poder tener una predicción más precisa y fina en la distribución de estas aves marinas, esta información será fundamental para una mejor gestión en el manejo de estas pesquerías para mitigar las capturas incidentales de estas especies a través de una adecuada comprensión de los riesgos a escalas espacio temporales.

Reference:

Fischer, J., Bose, S., Romero, C., Charteris, M., Crowe, P., Parker, G., . . . Quiñones, J. (2022). Combining tracking with at-sea surveys to improve occurrence and distribution estimates of two threatened seabirds in Peru. Bird Conservation International, 1-12. https://doi.org/10.1017/S0959270922000442

December 7 2022